福布斯：AI冷战的开端，所有企业都将受到影响

作者：福布斯日本      来源：福布斯日本

如今，2026年，决定AI与商业未来走向的权力正越来越多地转移到董事会、研究机构之外——也就是全球政治权力的运作中心。在过去十年左右的时间里，战略层面已发生深刻转变：世界各国政府开始将人工智能视为与能源、工业和国防并列的重要国家基础设施。这一转变正在影响着所有企业与组织：如何保障数据安全？在国际竞争中能保持多大实力？使用技术需要支付多少成本？这些问题的答案，正越来越依赖于布鲁塞尔、华盛顿或北京所做出的决策。

那么，在2026年，那些决定AI、商业以及我们日常生活地缘政治格局的议题中，哪一个最为紧迫？而人工智能本身又在如何重塑国际力量的平衡？

关键因素有三点：第一是各国对AI技术进出口的管控措施，第二是不断变化的AI监管环境，第三则是围绕“人工智能主权”（AI sovereignty）这一现实问题展开的迫切讨论——即不将AI的能力与基础设施交由他国掌控，而是置于本国管理之下。

这三者将如何影响2026年及以后我们的AI战略？面对地缘政治的不确定性，我们又能做些什么以增强自身实力呢？

■ 出口管制从半导体到AI模型，企业可能一夜之间被禁止使用

2026年，各国政府为争夺竞争优势和地缘政治优势，利用出口管制已成为常态。今年初，美国商务部工业安全局（BIS）曾放宽了针对英伟达公司生产的、用于AI处理最强大的GPU的出口限制，但仅数月后便重新收紧政策。此举旨在阻止中国AI企业获取建设自主AI基础设施所需的半导体芯片，从而确保美国在该领域持续占据主导地位。

这种做法不仅限于半导体行业。例如，6月，Anthropic发布其此前最强的Claude模型三天后，美国商务部立即禁止外国用户访问该模型。这一事件明确表明，出口管制正逐渐成为一种国际政治武器，其适用范围已不再局限于硬件，而是扩展至软件领域，甚至可能覆盖整个技术生态系统。

其影响广泛深远。许多企业依赖的工具可能因强制性禁令而无法继续使用，模型可能在一夜之间被停用，对于依赖这些模型开展核心业务的企业而言，这将构成致命打击。

● 欧盟制裁金超1万亿日元，美国则通过关税与制裁作出回应

监管也是构成地缘政治博弈的重要一环。欧盟监管机构在过去两年中，对美国科技企业处以超过70亿美元（约合1.9万亿日元）的制裁，试图通过自身权力和影响力影响人工智能革命的发展方向。对此，华盛顿方面则采取了关税威胁、在应对网络虚假信息方面施加制裁等措施作为回应。美方主张，这些举措旨在审查并限制网络言论自由。

此外，拒绝依赖他国支持的趋势日益广泛，各国自主建设超级计算机的数量已从2018年的3台增至44台。根据斯坦福大学发布的《AI指数2026》报告，这一趋势最终导致欧洲和中亚国家支持的人工智能超级计算机集群数量大幅增加。该报告还指出，新制定的国家人工智能战略中，超过一半属于新兴国家。这表明，人工智能能力正逐渐被视为国家建立的重要基础条件之一，成为构建国际影响力不可或缺的因素。

■美国与中国的AI性能差距不足3%，两国战略方向截然相反

在人工智能与地缘政治领域引发全球关注的议题中，谁在主导世界格局显然显而易见：两个AI超级大国——美国和中国。无论是前沿模型（即处于性能最前沿的大规模AI模型）的研发、计算能力，还是投资金额，这些关键领域几乎完全由这两个国家主导。

一旦华盛顿实施出口管制，北京要求本国数据中心使用国产半导体，那么全球企业都将为此付出代价。正因如此，了解两国关系的发展动态，对于预测人工智能的地缘政治如何影响我们的生活与商业活动至关重要。

从单纯性能来看，两国之间并无显著差异。斯坦福大学发布的AI指数目前显示，美国与中国的最高性能模型之间的差距不足3%。值得注意的是，仅三年前这一差距还高达30%，且美国AI企业的民间投资是其中国竞争对手的23倍。然而，如今差距已大幅缩小。

● 美国押注最强模型，中国则致力于押注全球通用模型

像GPT和Claude这类顶级专有模型（即不公开内容、由提供方企业自主管理的模型），主要由位于美国境内的企业开发。与此同时，在开放权重领域，中国正积极发力。其中，DeepSeek（迪普西克）和阿里巴巴等中国企业开发的模型应用最为广泛。这意味着，试图通过自有硬件运行模型的企业，正越来越多地选择依赖中国技术。

这种趋势对地缘政治的影响极为深远。美国实际上正在押注一个核心赌注：掌握最强大的模型，才能赢得全球AI军备竞赛，而中国则采取了不同的战略，认为唯有控制其他国家实际使用的模型，才能获得优势。究竟哪种策略更正确，答案将在时间中揭晓。

■ 商业领袖与实务工作者应掌握的关键

无论作为个人还是企业家，我们对推动这些地缘政治决策所起的作用或许有限。但即便如此，理解当前局势发展，仍是精准行动、增强竞争力的关键所在。

当前，全球AI版图正呈现出一种日益加剧的“边境分割”趋势。硬件生态系统被割裂，模型相互竞争，监管框架也彼此对立。因此，我们必须将“在哪个司法管辖区开发、销售和运营业务”的问题，纳入AI战略的核心考量之中。

● 在持续存在不确定性的前提下，模型和数据集均可随时更换。

对于在全球范围内开展业务的组织而言，这意味着要建立一个抽象层（abstraction layer），即在中间层中吸收各个产品或服务的差异，并允许其内容灵活调整。当全球政治局势动荡时，能够根据需要随时替换模型、数据集以及合规机制。此外，这也意味着一旦所依赖的AI服务明日无法使用，企业应提前预判自身业务将如何应对，并做好替代方案的准备。

更重要的是，这为未来做好了充分准备：地缘政治的不确定性并非暂时的混乱，而是将持续存在的基本前提。能否在当下就建立起足够的实力，将成为决定企业能否承受即将到来的世界性冲击，或被其吞噬的关键。

作者：福布斯日本      来源：福布斯日本